Что значит «фильм, полностью созданный нейросетью»
Термин «полностью созданный нейросетью» на практике не означает, что люди были полностью исключены из процесса. В большинстве случаев речь идёт о том, что ключевые творческие и технические этапы — написание сценария, генерация изображений, создание видеоряда, озвучка и даже монтажные решения — выполняются с помощью генеративных моделей. Человек при этом выступает в роли постановщика задачи: он формулирует промты, отбирает лучшие дубли и корректирует направление работы.
Важно понимать разницу между фильмами, где ИИ используется как вспомогательный инструмент (например, для удаления шума или цветокоррекции), и проектами, где нейросеть является основным «автором» визуального и текстового контента. Именно о втором типе проектов пойдёт речь в этом материале.
Стоит также отметить, что индустрия пока не выработала единого стандарта того, что считать «полностью созданным нейросетью» фильмом. Одни проекты используют ИИ для генерации всех кадров, другие — только для сценария и раскадровки, третьи — для создания персонажей и фонов. Тем не менее, общий принцип един: без генеративных моделей эти фильмы не могли бы существовать в том виде, в котором они выходят к зрителю.
«Безопасная зона» (2022): первый эксперимент с ChatGPT
История ИИ-кинематографа началась практически сразу после публичного запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. Уже через 17 дней предприниматель Аарон Кеммер и актёр Ричард Хуан представили короткометражный фильм «Безопасная зона», который считается первой в мире лентой, написанной и срежиссированной искусственным интеллектом.
Авторы попросили нейросеть не только создать сценарий, но и предоставить детальные инструкции съёмочной группе: как расположить камеры, какое выставить освещение и какой гардероб подобрать для актёров. Для создания раскадровок использовалась нейросеть DALL-E, которая генерировала изображения по текстовым описаниям.
Сюжет картины разворачивается в мире на грани катастрофы, вызванной искусственным интеллектом. Спасение возможно только в «безопасной зоне» — своеобразном Ноевом ковчеге с ограниченным количеством мест. Главные герои — Джейк и его сёстры Эмили и Люси — вступают в напряжённую дискуссию о том, кто достоин спасения.
Критики отметили, что постановка и операторская работа в фильме получились достойными, однако сценарий вышел натянутым и неуклюжим. Этот проект стал важной отправной точкой: он продемонстрировал, что нейросети способны генерировать связные истории и давать практические указания, но до полноценного художественного уровня им пока далеко.
Экспериментальные проекты 2023 года: /Imagine, Critterz и Given Again
2023 год стал периодом активных экспериментов в области ИИ-кинематографа. Французский режиссёр Анна Аптер создала проект /Imagine с помощью нейросети Midjourney. В центре внимания — «несуществующие» дети, сгенерированные искусственным интеллектом. Аптер намеренно использовала недостатки нейросети, которая создавала отталкивающие, утомлённые и тревожные образы людей, чтобы подчеркнуть пагубное влияние социальных сетей на молодёжь.
Режиссёр отметила, что социальные сети уже давно стёрли грань между правдой и ложью, и посчитала ироничным донести эту идею через инструменты ИИ. По её мнению, важно научиться управлять технологиями, чтобы они не подавляли творчество, но и запрещать их использование — значит душить инновации.
В том же году Чад Нельсон из OpenAI представил короткометражный мультфильм Critterz, полностью созданный с помощью DALL-E. Это «документальная» лента о необычных лесных существах, которая была показана на фестивалях Tribeca и «Каннские львы». Проект привлёк внимание профессиональных кинематографистов: продюсерская компания Vertigo Films объявила о работе над полнометражным продолжением, к которому привлечены сценаристы третьей части «Паддингтона» Джон Фостер и Джеймс Ламонт.
Ещё один заметный проект — артхаусный фильм Given Again режиссёра Джейка Олесона. Картина создана всего за четыре недели без сценария и съёмочной команды. Олесон использовал нейросеть Luma AI и метод Neural Radiance Fields для создания фотореалистичных 3D-моделей. Изменения исходных форм приводили к необычным визуальным эффектам, которые и стали основой фильма. Сюжет вдохновлён личной драмой режиссёра: после смерти отца он узнал, что тот не был его биологическим отцом, что поставило под сомнение всё его понимание реальности.
«Спасибо, что не ответили» (2023): работа с памятью и восприятием
Режиссёр Пол Трилло, известный своими экспериментами с технологиями, в 2023 году выпустил фильм «Спасибо, что не ответили». Для создания картины он использовал генеративную видеотехнологию Gen-2 от Runway и программу Eleven Labs для преобразования текста в реалистичную речь.
В центре сюжета — мужчина, оставляющий голосовое сообщение кому-то из своего прошлого. Пока зритель слушает голос героя, на экране появляются воображаемые моменты, которые могли бы произойти в его жизни, но так и остались мечтами. Трилло написал сценарий и промты для генерации, а всё остальное сделали нейросети.
Фильм, как и многие другие подобные проекты, страдает от технических ограничений генеративных моделей, но при этом ему удаётся передать трогательное настроение, необходимое для истории об одиноком мужчине. Трилло подчеркнул, что его интересует не воссоздание голливудского блокбастера, а изучение отличий этих инструментов и их влияния на восприятие реальности и памяти.
Этот проект показателен тем, что демонстрирует: даже с несовершенными технологиями можно создавать эмоционально насыщенные работы, если правильно подобрать материал и подход.
«Мороз» (2024): постапокалипсис и проблема «зловещей долины»
Компания Waymark, специализирующаяся на генеративных видео, в 2024 году представила короткометражный фильм «Мороз». Сюжет рассказывает о группе выживших в замерзшем постапокалиптическом мире, которые следуют за таинственным сигналом на гору в Антарктиде. Сценарий написали люди, а визуальную часть создала нейросеть DALL-E.
Авторы проекта столкнулись с серьёзной проблемой: им было трудно «удержать в узде» нейросеть, и команде приходилось балансировать между фотографической точностью и характерным для порождений ИИ странным визуалом. В результате две части фильма, объединённые в один короткий метр, визуально сильно отличаются друг от друга. Для работы над второй половиной истории Waymark привлекла опытного режиссёра, специализирующегося на ИИ.
Главная техническая проблема, с которой столкнулись создатели, — эффект «зловещей долины». Когда персонажи начинают говорить или двигаться, их мимика и жесты выглядят неестественно, что разрушает эффект погружения. Поэтому в фильме преобладают статичные кадры, а динамичные сцены сведены к минимуму. Это яркая иллюстрация текущих ограничений нейросетей в создании движения и реалистичной анимации персонажей.
Nothing, Forever: бесконечный сериал, генерируемый в реальном времени
Отдельного внимания заслуживает проект Nothing, Forever — бесконечный ситком, который транслируется на стриминговой платформе в круглосуточном режиме. Сериал создан нейросетями для текста и изображений и вдохновлён американским шоу 80-х годов.
Каждую минуту система генерирует новый контент: диалоги, сцены, действия персонажей. Графика напоминает старые 8-битные игры, что придаёт проекту ностальгический шарм. Герои иногда выдают смешные шутки, но чаще диалоги бессмысленны, а персонажи «зависают» в неловких паузах.
Автор проекта планирует создавать новые сериалы, способные конкурировать с крупными стриминговыми платформами. Этот эксперимент поднимает важные вопросы о природе творчества и о том, может ли бесконечная генерация контента заменить традиционное авторское кино. Пока ответ скорее отрицательный, но сам факт существования такого проекта демонстрирует, насколько далеко продвинулись технологии.
«Феофан» (2025): первый российский ИИ-сериал
В 2025 году на платформе Start вышел комедийный сериал «Феофан» — первый в России проект, где все персонажи созданы искусственным интеллектом. Главный герой, петербуржец Феофан, отказывается от цивилизации и живёт «по старинке»: охотится, лечится травами и сатирически обсуждает киноновинки у костра. Его антагонист — кот Матвей, тоже сгенерированный нейросетью.
Формат сериала — 10-минутные скетчи, каждая серия представляет собой отдельную сатирическую зарисовку. Проект вызвал неоднозначную реакцию: одни зрители восхищаются экспериментом, другие критикуют его за техническое несовершенство и отсутствие художественной глубины.
Тем не менее, «Феофан» — важный шаг для российского кинематографа. Он демонстрирует, что отечественные продюсеры готовы осваивать новые технологии и экспериментировать с форматами. Успех или провал этого проекта во многом определит, будут ли российские студии активно инвестировать в ИИ-производство в ближайшие годы.
AI Film Festival: как оценивают ИИ-кино
Компания Runway, разработчик генеративных моделей, организовала AI Film Festival — фестиваль фильмов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Каждая картина оценивалась по шкале от 1 до 10 баллов по трём критериям: качество композиции, повествование и послание, использование ИИ.
Гран-при 2024 года получила психологическая драма Get Me Out режиссёра Дэниела Антеби. Шестиминутная картина рассказывает о герое по имени Ака, который пытается покинуть тёмный дом, но пространство его не отпускает. Преследующее героя существо красно-кровавого цвета было сгенерировано с помощью нейросети Gen-2. Режиссёр использовал метод ротоскопирования — техники покадровой перерисовки для создания анимации — и с помощью ИИ создал для фигуры реалистичный силуэт из мышц, отражающий внутреннее состояние персонажа.
Среди других заметных работ фестиваля — пятиминутный фильм Pounamu новозеландского режиссёра Сэмюэла Шрага о нелетающей птице киви, которая попадает в волшебный подводный мир. Режиссёр использовал ИИ для создания сторителлинга и выразил восторг по поводу потенциала технологий в преодолении разрыва между традиционными и цифровыми формами искусства.
Фильм e^(i*π) + 1 = 0 режиссёра Джуни Лау рассказывает о математике, который оставил карьеру и начал создавать цифровые комиксы. Главная метафора фильма — уравнение Эйлера, считающееся «самой красивой формулой математики». Генеративные модели использовались для создания яркого визуала, в котором смешаны цифровая анимация и реалистичные текстуры.
Фестиваль также отметил двухминутный фильм Where Do Grandmas Go When They Get Lost? французского режиссёра Лео Каннона, исследующий философский вопрос о том, куда исчезают бабушки, когда они «теряются» из нашей жизни. С помощью нейросетей режиссёр показал, как образ бабушки проявляется в деревьях, айсбергах и горах.
Отдельного упоминания заслуживает анимация L'éveil à la création, вдохновлённая первым путешествием Поля Гогена на Таити в 1891 году. Инструменты ИИ использовались для создания анимации и уникальной эстетики, напоминающей яркие полотна художника.
Будущее ИИ-кинематографа: студии, бюджеты и перспективы
В марте 2025 года продюсер «Дивергента» Пуйа Шахбазян основал студию Staircase Studios AI, которая будет специализироваться на создании фильмов и сериалов с помощью искусственного интеллекта. Компания обещает проекты «почти студийного качества» с бюджетом, не превышающим 500 тысяч долларов. Руководители запатентовали рабочий процесс ForwardMotion, который позволяет значительно сократить производственные затраты.
Первой картиной студии станет драма «Женщина с красными волосами» о сопротивлении нацистам в Нидерландах. Пока проект находится в разработке, но уже вызывает большой интерес в индустрии.
Нейросети делают кино доступнее, снижая затраты и ускоряя производство. От короткометражек до бесконечных сериалов — искусственный интеллект открывает новые возможности для независимых авторов, которые раньше не могли позволить себе полноценное кинопроизводство.
Однако остаются серьёзные вызовы: несовершенство визуальных эффектов, особенно в динамичных сценах, этические вопросы об авторстве и праве на творчество, а также риск утраты человеческого подхода к повествованию. Проекты вроде продолжения Critterz, где ИИ сочетается с традиционной анимацией и работой профессиональных сценаристов, демонстрируют возможный путь развития — симбиоз технологий и человеческого творчества.
Искусственный интеллект уже стал частью киноиндустрии. Теперь важно определить, как его использовать: как замену человеческому творчеству или как мощный инструмент, расширяющий возможности авторов.
Вопросы и ответы
Существуют ли полнометражные фильмы, полностью созданные нейросетью?
На данный момент большинство полностью созданных нейросетью фильмов — это короткометражки продолжительностью от 2 до 15 минут. Однако ситуация быстро меняется. В марте 2025 года продюсер «Дивергента» Пуйа Шахбазян основал студию Staircase Studios AI, которая работает над полнометражной драмой «Женщина с красными волосами». Также анонсировано полнометражное продолжение мультфильма Critterz, создаваемое при участии сценаристов третьей части «Паддингтона». Пока эти проекты не вышли, но их появление — вопрос ближайшего времени.
Какие нейросети чаще всего используются для создания фильмов?
Для создания ИИ-фильмов используется несколько типов нейросетей. ChatGPT применяется для написания сценариев и генерации инструкций для съёмочной группы. DALL-E и Midjourney — для создания изображений, раскадровок и визуальных образов. Gen-2 от Runway — для генерации видеоряда. Luma AI с методом Neural Radiance Fields — для создания фотореалистичных 3D-моделей. Eleven Labs — для преобразования текста в реалистичную речь. Часто в одном проекте комбинируются несколько инструментов.
В чём главные технические ограничения ИИ-кино?
Сколько стоит создать фильм с помощью нейросети?
Точные цифры сильно варьируются в зависимости от проекта. Студия Staircase Studios AI заявляет, что её рабочий процесс ForwardMotion позволяет создавать фильмы «почти студийного качества» с бюджетом до 500 тысяч долларов. Для сравнения, бюджет среднего голливудского фильма составляет десятки миллионов долларов. Независимые авторы, такие как Джейк Олесон, создавший Given Again, могут обойтись минимальными затратами — только стоимость подписки на нейросети и время на генерацию контента.
Какие этические вопросы поднимает ИИ-кинематограф?
Главный вопрос — авторство: кто считается создателем фильма — человек, написавший промты, или нейросеть, сгенерировавшая контент? Второй вопрос — влияние на рынок труда: замена сценаристов, операторов, актёров и аниматоров может привести к потере рабочих мест. Третий — качество контента: бесконечная генерация сериалов вроде Nothing, Forever может привести к девальвации авторского кино. Наконец, есть вопрос о границе между правдой и ложью: ИИ уже сейчас способен создавать реалистичные изображения несуществующих людей и событий.
Стоит ли смотреть фильмы, созданные нейросетями?
Если вы интересуетесь новыми технологиями и экспериментами в кино — да, определённо стоит. Эти фильмы дают уникальную возможность увидеть, как развивается индустрия и какие формы творчества станут возможны в ближайшем будущем. Однако не стоит ожидать от них голливудского качества: большинство проектов страдает от технических ограничений и слабых сценариев. Лучше всего воспринимать их как артхаусные эксперименты, которые интересны именно своей необычностью и новизной, а не художественной ценностью.